职称评审答辩

工程师 → 高级工程师

人工智能应用类

范伟亚　·　上海睿钰生物科技有限公司　·　AI算法研发部

2026年5月

CONTENTS

职称路径与专业背景

基本信息

姓名：范伟亚
单位：上海睿钰生物科技有限公司
部门：AI算法研发部
现职称：工程师（2021年12月）
申报职称：高级工程师
申报类别：人工智能应用

专业方向

细胞图像处理（重构 + 检测）
深度学习模型优化与部署
AI辅助生物医学分析平台
多模态图像分割与识别

核心能力

从算法研究到工程落地的全链路能力，覆盖模型设计、训练优化、边缘部署、平台搭建

02 · 核心成果

发明专利成果

细胞图像重构方法及系统

ZL 2021 1 0484049.9

基于深度学习的细胞图像超分辨率重构技术，将低分辨率显微图像重建为高质量图像。

PSNR ≥ 32dB 峰值信噪比

细胞检测方法及系统

ZL 2021 1 0483651.4

基于改进目标检测算法的细胞自动检测与计数方法，支持多种细胞类型识别。

mAP@0.5 ≥ 0.92 检测精度

两项专利均为第一发明人，已获国家知识产权局授权，实现从算法创新到工程应用的完整闭环

03 · 项目实践

主导项目一览（8项）

项目名称	角色	核心技术	成果
生物细胞AI算法平台	技术负责人	深度学习 + 图像处理	平台化部署，覆盖49种算法场景
Bio云平台	核心开发	云原生 + 微服务	标注效率提升50%
类器官智能分析系统	算法负责人	语义分割 + 3D重建	自动化分析流程
细胞图像重构系统	第一发明人	超分辨率网络	PSNR ≥ 32dB
细胞自动检测系统	第一发明人	目标检测 + NMS	mAP@0.5 ≥ 0.92
智能标注工具	技术负责人	半监督学习 + SAM	标注效率提升50%
边缘推理优化	核心开发	TensorRT + ONNX	部署周期2-3天
多模态数据融合平台	算法负责人	多源数据融合	支持5+数据源接入

03 · 核心项目

生物细胞AI算法平台

平台架构

统一算法调度引擎，支持模型热插拔
49种算法场景覆盖（分割、检测、分类、重构）
标准化API接口，支持第三方系统集成
自动化模型训练与评估流水线

技术亮点

自研细胞图像预处理 pipeline
模型量化 + TensorRT 加速推理
多GPU分布式训练框架
完善的模型版本管理与A/B测试

业务价值

平台上线后，算法部署周期从2周缩短至2-3天，累计产生经济效益超500万元，服务内部10+业务线

03 · 核心项目

Bio云平台 & 类器官智能分析

Bio云平台

云端生物数据分析平台
集成智能标注、模型训练、结果可视化
标注效率提升50%
支持多人协作与任务分发
微服务架构，弹性扩展

类器官智能分析系统

3D类器官图像自动分割
多层切片配准与重建
形态学特征自动提取
生长曲线预测模型
替代人工测量，效率提升10倍+

两个平台均已投入实际生产环境，服务公司核心业务流程

04 · 技术创新

核心技术贡献

图像重构

基于GAN与Transformer的细胞图像超分辨率方法，在保持细胞结构完整性的同时实现高质量重建

智能检测

改进YOLO系列检测器，针对密集细胞场景优化Anchor策略与NMS，实现高精度自动计数

模型部署

构建TensorRT+ONNX标准化部署流水线，支持多硬件平台，推理速度提升3-5倍

创新点总结

提出细胞图像专用超分辨率网络结构
设计密集细胞场景自适应检测框架

建立AI模型标准化部署与管理体系
实现从研究到生产的端到端工程化

03 · 量化成果

关键成果指标

500万+

累计经济效益（元）

50%

标注效率提升

2-3天

模型部署周期

49

覆盖算法场景

效率提升明细

标注效率

+50%

部署速度

+80%

检测精度

mAP 0.92

重构质量

PSNR 32dB

04 · 成长路径